本プログラムは、令和7年8月に文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎）」に認定されています。（認定の有効期限:令和12年3月31日）
本学の申請内容
プログラム名称
数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎）
身につけることができる能力
課題と目的に応じたシステムを設計し、その解決に必要なデータを適切に見極めて収集・抽出・分析を行う能力や、AI技術を活用してそれらデータを課題解決につなげる能力
授業科目と修了要件
授業科目
| ※確率・統計（２単位） | ※社会情報科学概論（２単位） |
| ※データ構造とアルゴリズム（２単位） | ※データ分析演習（２単位） |
| ※人工知能（２単位） | ※機械学習（２単位） |
| ※プログラミングI（２単位） | ※情報セキュリティ（２単位） |
| ※プログラミングII（２単位） | ※情報倫理と法（２単位） |
| プログラミングIII（２単位） | ※情報技術の最前線（２単位） |
| ※線形代数I（２単位） | ※計算科学の世界（２単位） |
| ※微積分I（２単位） | ※PBL演習I（２単位） |
| ※データマイニング（２単位） | ※PBL演習II（２単位） |
| ※ソフトウェア開発論（２単位） |
※＝必須科目
修了要件
上記に挙げた全ての必須科目（※）について、単位を取得する事。
各科目の概要（授業概要・授業計画等）については、シラバスを参照してください。