分類系AIによりスポーツ戦略を診る

AI・人工知能には生成系や学習系集計（深層学習）、認識系、制御系、分類系など色々な手法があります。

分類系AIはカメラ映像やビジネスの観測データをいくつかのパターンに分類する手法です。本講座では、分類系AIの一つとしてファジィ推論を使ったアンサンブル学習を紹介します。また、アンサンブル学習を使った知識獲得を解説し、事例として、卓球映像から測定点データを取得して技能のレベル分類や戦略パターンの分類を紹介します。

開催場所詳細

神戸商科キャンパス情報科学研究棟講義室

対象

社会人・学生など

定員

30名（先着順）

参加費

1,000円

申込期間

2024年4月15日から2024年5月17日

申込方法

受講申込書に必要事項をご記入のうえ、郵送、FAX又は、E-mail（件名「5/25公開講座申し込み」と入力）にてお申込みください。

申し込み締め切り後、受講案内所を送付いたします。

お問合わせ先

〒651-2197 神戸市西区学園西町8丁目2-1
神戸商科キャンパス総務課公開講座担当
TEL:078-794-5184 FAX:078-794-6166
E-mail:u_hyogo_kobesyouka@ofc.u-hyogo.ac.jp