森の根の動きを改良AIモデルで見える化～ヒノキ材で夏に多い落ち根と秋の根成長を解明～

発表内容要旨

• 森の細い根は葉と同じように「落ち根」として毎年枯れ落ち、その動きは土壌中で撮影された画像から根を目視で手動抽出することにより評価されてきた。
• 近年提案された機械学習を用いた細根自動抽出モデルについて、評価したい調査地の画像をさらに学習させた改良モデルを新たに構築することで、画像中の根が高精度で自動抽出されることを明らかにした。
• 2年間にわたるヒノキの根の撮影画像について、改良モデルを用いることで、夏に落ち根が多く、秋に成長が盛んなことを明らかにした。
• 本改良法を用いた細根自動抽出モデルの広範な適用により、森の炭素循環を駆動する細い根の成長や落ち根について、効率的な長期間評価が期待される。

詳細

別紙のとおり

問い合わせ先

兵庫県立大学 姫路環境人間キャンパス経営部総務課
TEL：079-292-1515
FAX：079-293-5710
E-mail：u_hyogo_kankyou@ofc.u-hyogo.ac.jp

同時資料提供先

（名古屋大学から）文部科学記者会、科学記者会、名古屋教育記者会
（福知山公立大学から）福知山市政記者クラブ
（兵庫県立大学）兵庫県中播磨県民センター記者クラブ