Fusion of (Simulation + AI) 

物質科学を背景とした分子シミュレーションデータの学習で結果予測手法を開発し、それにより新たな「計算」の概念を生み出し、使っていくことを目指しています。

News

●  2025年4月8日
      新M1 4名を新たに迎えて、新年度をスタートしました!
●  2025年1月6日
      共著レビュー論文 "Roadmap on machine learning glassy dynamics" がNature Reviews Physicsから出版されました。
      芝が作成したデータセットに基づくガラスダイナミクスの学習の国際ベンチマーキングと分野展望が記述されています。
●  2024年12月17日
      第12回ソフトマター研究会(大阪大学豊中キャンパス)で芝が口頭発表を行いました。
●  2024年12月2-4日
      第38回分子シミュレーション討論会がアクリエ姫路(姫路駅前)にて開催されました。幹事:兵庫県立大学
●  2024年9月24-27日
      IEEE Cluster 2024 が神戸国際会議場で開催予定です。芝は現地委員 (Posters Vice Chair)として参加します。
      並列処理、通信ネットワーク 、セキュリティ分野の投稿をお待ちしております
      フルペーパー (8 pages)締切が 5月9日(AoT),   ポスター論文 (2 pages) 締切が 7月下旬(予定)です
●  2023年12月20日
     「STEシミュレーション研究会:計算科学とデータ科学の融合に向けて」(於 神戸大学六甲台キャンパス)にて招待講演を行いました
●  2023年11月28日
     研究会を開催しました。
       「液体・ガラスへのデータ駆動アプローチ  - グラフニューラルネットワークとその周辺 -」 (2023年11月28日)