●  2024年12月2-4日
       第38回分子シミュレーション討論会がアクリエ姫路（姫路駅前）にて開催されます。幹事：兵庫県立大学
●  2024年9月24-27日
        IEEE Cluster 2024 が神戸国際会議場で開催予定です。芝は現地委員 (Posters Vice Chair)として参加します。並列処理、通信ネットワーク 、セキュリティ分野の投稿をお待ちしております
        フルペーパー (8 pages)締切が 5月9日（AoT）,   ポスター論文 (2 pages) 締切が 7月下旬（予定）です
●  2023年12月20日
     「STEシミュレーション研究会：計算科学とデータ科学の融合に向けて」（於 神戸大学六甲台キャンパス）にて招待講演を行いました
●  2023年11月28日
     研究会を開催しました。
       「液体・ガラスへのデータ駆動アプローチ  - グラフニューラルネットワークとその周辺 -」 (2023年11月28日)
●  2023年11月28日
      共著レビュー論文 "Roadmap on machine learning glassy liquids" のプレプリントが公開されました。
      分野展望とガラス動力学予測タスクの一つの国際ベンチマーク標準を呈示している記事であり、芝自身の2023年論文のデータセットが使用されています。
●  2023年11月16日
      イオン液体キャパシタのシミュレーションに関するPatrick A. Bonnaud博士（現在、豊田中央研究所）との共著論文がJ. Phys. Chem. C に出版されました。 
●  2023年10月27日
      ATOS30（山梨大学）で招待講演「ガラスの長時間分子動力学シミュレーションの深層学習」を実施します（芝）。
●  2023年9月19日
      KOBE HPC サマースクール（初級）で「ガラスの深層学習 — シミュレーションとデータサイエンスの新たな出会い、そして可能性 」という講演を行いました。若い参加者から逆に大変多くの刺激をいただくことができました。（芝）
●  2023年8月13日
      9IDMRCS（千葉・幕張メッセ）でガラスの深層学習についての招待講演を行いました（芝）。
●  2023年7月18日
      「大学院入学志望者へ」を更新しました。大学院入試の研究室志願に際して参考にしてください。 
●  2023年7月1日 
      ホームページを公開しました。これから内容を徐々に更新してまいります。
●  2023年4月1日
      芝が兵庫県立大学  大学院情報科学研究科（神戸情報科学キャンパス）に着任しました。